我的龙虾跑了一个月，今天它给自己写了个Skill。

字面意思。

养

养龙虾不是养宠物，是养一个习惯。

装OpenClaw那天，我没想这么多。朋友说：”试试这个，比Claude Code开放。”十分钟装好，我开始用它查天气、读文档、改代码。

一个月后，我发现离不开它了。

真正的习惯不是”用了”，而是”开始嫌不够用”。

不够

我想知道每天哪些技术词在涨。

Agent、MCP、RAG、大模型……这些数据决定我写什么内容。但Notion处理时间序列数据很难受——查环比要翻半天，聚合分析更别扭。

换工具？试过几个，要么太重，要么不开放。

然后我想：既然龙虾能调MCP，为什么不能自己写一个？

它自己写的

我说：”想记录微信指数，要能存、能查、算环比。”

龙虾听完，自己查文档去了。

过一会儿，它说：”FastMCP不错，SQLite够用，我试试。”

又过一会儿：”数据模型写好了，Server搭起来了，Docker化也搞定了。跑在localhost:8000，你等等，我接网关。”

然后它自己写配置，自己对接，自己测试。

最后告诉我：”今天MCP指数110万，涨27%。你试试？”

我说试试。

它报数。正常。

全程我都没碰键盘。提需求，等结果，验收。

现在

每天早上，我问：”今天什么词在涨？”

龙虾翻它的数据库，告诉我：

• MCP：110万，↑27%
• Skill：880万，↑29%
• AI Coding：54万，↑60%

然后我去写下一篇文章。

数据在我手里，不是从第三方买的。查询在毫秒级，不是等API响应。

更重要的是——我知道这些数据的来源，因为龙虾写了代码去抓它。

这是什么

这不是产品，没有官网，没有营销。

它只是我们工具链里的一环：Notion不够好，所以龙虾造了一个更好的。然后自己调用它。

880万人在搜”Skill”，但大多数人是在找现成的。

我想说的恰恰相反：

养龙虾的人，最终都会开始造自己的Skill。

不是因为必须，而是因为——当你养得够久，它会开始自己长东西。

所以。

如果你的龙虾还在只回答问题，maybe让它开始写代码。

养久一点，看看它能长出什么。