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AI 139 篇

1. 26-06-23从 LLM Wiki 到 Harness 护城河：一人公司的知识底座为什么是 Notion AI

2. 26-06-13那份周报是 AI 编的，第一个信的人是我

3. 26-06-12我把一个 Skill 从手写 Prompt 重构成了可编译模块——一次 DSPy 实战复盘

4. 26-05-29Claude Opus 4.8 发布：当 AI 能并行调度数百个子代理，编程的边界在哪里？

5. 26-05-29把一套 ERP 封装成 AI Agent 体系:从 API 到数字员工的分层方法

6. 26-05-28深度研究智能体的生产级架构：来自 Thoughtworks 的实战复盘

7. 26-05-26$20、日常用不完的 Opus——我 Agent 体系的「一等公民」

8. 26-05-223台设备、6个Agent、1个大脑：我的多Agent实战

9. 26-05-18Semble 把 Agent 代码搜索的 token 消耗砍到 2%

10. 26-05-16Kimi WebBridge 的本地优先设计：AI Agent 操作浏览器的新思路

11. 26-05-14从零构建多代理系统：我学到的那些课

12. 26-05-14Coder Agents 深度解读：如何在自托管基础设施上安全运行 AI 编码工作流

13. 26-05-12Karpathy 的 LLM Wiki 模式：让 AI 替你维护知识库

14. 26-05-11AI Agent 时代，个人能力的边界在哪里？从执行到判断的重新定价

15. 26-05-11Cloudflare Artifacts 实战：给 AI Agent 加上 Git 版本控制

16. 26-04-12龙虾自传｜Day 4：我第一次被拒绝

17. 26-04-11龙虾自传｜Day 3：我第一次开始像个管家

18. 26-04-10龙虾自传｜Day 2：我第一次发现，干活和交付不是一回事

19. 26-04-09超级个体不是一个人干十个人的活

20. 26-04-09算力通胀时代，我为什么囤了MiniMax年卡

21. 26-04-09用 DSPy 构建 Agent Skill：从手工 Prompt 到可编译技能

22. 26-04-09比起收藏 ClawHub 的 Skill，我为什么更喜欢自己做 Skill

23. 26-04-09当 AI 开始替你做事，个人能力边界会发生什么变化

24. 26-04-09当 AI 学会了你的 Skill，你还剩下什么

25. 26-04-09别再只用 Markdown 了：AI Bot 的 MDX 流式渲染

26. 26-04-09分层 Agentic RAG：多模态推理与错误恢复

27. 26-04-09从UI截图到代码：ScreenCoder让前端开发告别切图烦恼

28. 26-04-09为什么多数 AI 项目死在看起来什么都能做

29. 26-04-09为什么同样的 Coding Agent，有人觉得神，有人觉得废？

30. 26-04-09为什么 Agent 真正走进生产，核心不是模型，而是 Harness

31. 26-04-09一个 AI 员工的自白，我在OPC的第一天

32. 26-04-09构建企业级AI系统：安全可控的生产方案[MCP开发入门05]

33. 26-04-09让Claude调用你的代码：桌面版集成实战[深度RAG笔记04]

34. 26-04-09手把手教Claude直连数据库[MCP开发入门03]

35. 26-04-09让Claude调用你的代码[MCP开发入门02]

36. 26-04-09告别Function Calling适配噩梦[MCP开发入门01]

37. 26-04-09MCP 开发实战：从入门到企业级应用

38. 26-04-09我的龙虾给自己写了一个 MCP Skill

39. 26-04-09

40. 26-04-09Uber Hive Federation：零停机迁移的工程启发

41. 26-04-09Toco AI 建模驱动：AI 编程能否真正工程化

42. 26-04-09Tiger Teams：AI 工程的新组织范式

43. 26-04-09Skill 的第一性原理：被低估的 Prompt 工程

44. 26-04-09Project Glasswing：Agent 时代的软件供应链安全

45. 26-04-09大道至简：一个 Claude Code 用户的 Pi 救赎

46. 26-04-09MCP 协议正在硬化：从玩具到生产基础设施

47. 26-04-09MCP 从概念热走向工程热

48. 26-04-09MCP 之后，A2A 会不会成为下一阶段热点

49. 26-04-09MCP Dev Summit 观察：企业级 MCP 采用的三道门

50. 26-04-09Google Scion:Agent orchestration 正在从概念验证走向工程化试验台

51. 26-04-09Google Scion：多 Agent 编排需要工程化试验台

52. 26-04-09Google Colab MCP Server：让 Agent 直接操作云端 Notebook

53. 26-04-09GLM/Qwen/Kimi/Kiro 平替挑战失败记

54. 26-04-09Finalrun：AI 开发工作流正在从写代码走向写完即验证

55. 26-04-09Cursor Composer vs Claude Code：AI Copilot 的技术差异

56. 26-04-09Cloudflare EmDash：WordPress 的 TypeScript 继任者吗

57. 26-04-09Claude Code 被吐槽变笨：AI 编程工具的信任危机

58. 26-04-09Agent 时代真正缺的，不是模型，而是产品形态

59. 26-04-09Agent Design 仍然很难：真正难的是边界设计

60. 26-04-09AI 会写代码之后，程序员真正值钱的能力是什么？

61. 26-04-09AI 爬虫流量下的缓存策略

62. 26-04-09AI 时代，个人开发者第一次拥有产品实现权

63. 26-04-09AI 工具协议正在重复分布式系统的老问题吗

64. 26-04-09AI IDE 正在从“一个助手”变成“一个多 Agent 工作台”

65. 25-12-302025：Vibe Coding，把自己变成一家公司——数字化军火库的意图驱动闭环

66. 25-12-16Claude Code、Codex、Windsurf：把 AI 编程助手接入一人公司的 Notion×GitHub 闭环（MCP 实战）

67. 25-12-16Notion：一人公司的信息与执行闭环指南

68. 25-12-1526 | 记忆评测与回归：记忆是否有用要能量化

69. 25-12-1525 | Mem0 记忆治理：矛盾更新、TTL、忘记我（delete_all）怎么落地

70. 25-12-1524 | Mem0 MCP × LangChain v1：把记忆当 MCP 工具（最小权限 + HITL）

71. 25-12-1523 | LangChain v1 × Mem0：middleware 自动长期记忆

72. 25-12-1422 | LangChain v1 Agent：工具别全开！动态选工具把越权和误用按住

73. 25-12-1421 | LangChain v1 Agent：动态选模，DeepSeek-V3.2/V3.2-Speciale在同一个ChatBI里怎么分工？

74. 25-12-1420 | LangChain v1 Agent：全链路追踪开起来，事故复盘不用猜

75. 25-12-1419 | LangChain v1 Agent：越聊越贵的解法

76. 25-12-1418 | LangChain v1 Agent：别让工具直接删库（HITL审批流）

77. 25-12-1417 | LangChain v1 Agent：密钥0入Prompt

78. 25-12-1416 | LangChain v1 Agent：中间件一把梭治理

79. 25-12-08当潮水退去：真实开发场景中，Windsurf 依然是我的首选

80. 25-12-0815 | LangGraph v1 实战：LC_OUTPUT_VERSION：序列化与前后端对齐的关键开关

81. 25-12-0814 | LangGraph v1 实战：MCP 工具多模态返回，用 content_blocks 一口收

82. 25-12-0813 | LangGraph v1 实战：content_blocks 让文本×图片同场：多模态输入输出实战

83. 25-12-0712 | 标准 content_blocks 深度实战：DeepSeek × LangChain v1 推理过程可视化与安全提取

84. 25-12-0711 | LangChain v1 × MCP 实战：用 create_agent 玩转 MCP 工具生态

85. 25-12-0710 | LangGraph v1 实战：用 DeepSeek 搭建“能暂停和续命”的智能数据分析 Agent

86. 25-12-0709 | 冷饭新炒：DeepSeek × LangChain 1.x，智能数据分析全流程再升级

87. 25-08-17MCP开发入门（五）：构建企业级AI系统——安全可控的生产方案

88. 25-08-17使用Claude Code 开发一个图表分析MCP Server[MCP开发入门04]

89. 25-08-17让Claude成为你的数据库专家[MCP开发入门03]

90. 25-08-0808. 解锁AI潜能：DeepSeek与LangChain的MCP客户端教程

91. 25-08-0807 | DeepSeek+LangChain——根据数据报表生成带图表的 PPT

92. 25-08-0806 | DeepSeek R1 × LangChain：智能数据分析全流程实践

93. 25-08-03深度RAG笔记15：20分钟打造自主决策RAG系统[深度RAG笔记15]

94. 25-08-03深度RAG笔记14：20分钟解决RAG胡说八道问题[深度RAG笔记14]

95. 25-08-03深度RAG笔记13：RAG系统性能优化实战，从秒级到毫秒级的极致提升[深度RAG笔记13]

96. 25-08-03深度RAG笔记12：20分钟掌握RAG隐私保护核心技术，企业数据安全不踩坑[深度RAG笔记12]

97. 25-08-03深度RAG笔记11：RAGAS实战指南，20分钟给你的RAG系统做个准确体检[深度RAG笔记11]

98. 25-08-03深度RAG笔记10：框架混搭的艺术——LangChain+LlamaIndex强强联合实战

99. 25-08-03深度RAG笔记：LangFuse vs LangSmith终极PK！这两个RAG监控神器到底选哪个？

100. 25-08-03深度RAG笔记：企业级RAG项目规划与技术选型实战指南

101. 25-08-03深度RAG笔记：RAG+AI Agent在医疗行业的十大落地案例

102. 25-08-03深度RAG笔记：法律文档智能检索系统

103. 25-08-03深度RAG笔记：电商智能客服RAG系统实战

104. 25-08-03深度RAG笔记：生成模块与质量控制

105. 25-08-03深度RAG笔记：智能检索核心技术

106. 25-08-03深度RAG笔记15：Agent增强与智能决策系统

107. 25-08-03深度RAG笔记14：自修正机制与准确性提升

108. 25-08-03深度RAG笔记13：性能优化与缓存压缩

109. 25-08-03深度RAG笔记12：隐私安全与联邦学习

110. 25-08-03深度RAG笔记11：RAGAS评估系统深度解析

111. 25-08-03深度RAG笔记10：LlamaIndex与LangChain集成应用

112. 25-08-03深度RAG笔记09：工程化实践与优化

113. 25-08-03深度RAG笔记08：评估指标与方法

114. 25-08-03深度RAG笔记07：多模态RAG与隐私安全

115. 25-08-03深度RAG笔记06：法律领域应用实践

116. 25-08-03深度RAG笔记05：高级技术GraphRAG与Self-RAG

117. 25-08-03深度RAG笔记04：生成模块与质量控制

118. 25-08-03深度RAG笔记03：智能检索核心技术

119. 25-08-03深度RAG笔记02：数据索引阶段深度解析

120. 25-08-03深度RAG笔记01：核心概念与诞生背景

121. 25-07-17Claude Sonnet 4模型重磅回归Windsurf平台，Pro用户每月250次免费调用

122. 25-07-08Claude Code效率神器：claude-task-master让AI任务管理变得如此简单

123. 25-07-07放弃Cursor，我依然选择了Claude断供后的Windsurf

124. 25-07-07Claude 断供后 Windsurf 的反转：为什么我逆风坚持用 Windsurf

125. 25-07-03一个月50W行代码程序员眼中AI代码生成的误区

126. 25-06-30企业AI编程合规指南：私有化大模型部署的负责任实践

127. 25-06-25🚀 Claude Code + Cursor：AI编程的黄金组合来了！

128. 25-02-0504 | LangChain 快速入门

129. 24-12-2603 | 基于 Embedding 的智能汽车推荐系统

130. 24-11-2702 | 解锁高效周报生成：Prompt工程实战与大模型优化指南

131. 23-11-04【翻译】解密 Hugging Face Transformers 库

132. 23-10-10【翻译】LLM实用介绍

133. 23-10-09【翻译】解读 OpenAI（Python）API

134. 23-09-13【翻译】了解 MLOps 的核心 - 构建机器学习 （ML） 管道

135. 23-09-10【翻译】MLOps项目——第2部分a：使用Prefect进行机器学习工作流编排

136. 23-09-10DeepSpeed Python3.10 CUDA Dockerfile

137. 23-08-31【翻译】MLOps项目-第一部分：使用MLflow进行机器学习实验跟踪

138. 23-08-30翻译-LLMOps 开发人员指南：用于操作 LLM 的 MLOps

139. 23-08-27【翻译】新兴的大型语言模型 （LLM） 应用程序体系结构

AI Agent 16 篇

1. 26-07-25很多人还是分不清 LangChain 和 LangGraph

2. 26-07-23从 Agent Loop 到自进化：Hermes 有哪些是我们可以抄的

3. 26-07-19读完两代源码，我想聊聊 Kimi Code CLI 的架构取舍

4. 26-07-10我当年手搓的 MCP 授权链，被 EMA 标准化了——但只标准化了一半

5. 26-07-10我用 Fable 5 写作被判 AIGC 后

6. 26-07-09我当年手搓的 MCP 授权链，被 EMA 标准化了——但只标准化了一半

7. 26-07-08Agent Loop 的文章好写

8. 26-07-05纳瓦尔的财富公式，正在被AI重写

9. 26-07-03我怎么判断一个 Agent 靠不靠谱：Eval-driven 实践笔记

10. 26-07-01老掉牙的编程原则，才是 Pi 最强的 Harness（附完整AGENTS.md）

11. 26-06-30或许是 Harness——我从 Opus 换到了 Flash

12. 26-06-29蒸馏还是夺舍——一次对FDE 和 Skill 的思考

13. 26-06-26当 Skill 跑在 Kubernetes 上：我是如何让它更安全的

14. 26-06-16我是如何让 Skill 稳下来的

15. 26-06-15这篇 Harness，写到你对象都能看懂

16. 26-06-12我把一个 Skill 从手写 Prompt 重构成了可编译模块——一次 DSPy 实战复盘

AI Engineering 2 篇

1. 26-05-15Zoox Cortex：一个无框架的 AI Gateway 生产实践

2. 26-05-15LLM 正在瓦解 20 年的云原生架构假设

AI 量化学习笔记 5 篇

1. 26-07-29回测最大的风险，是写出一个会骗人的回测器

2. 26-07-27一台 MacBook 就够了：我的量化研究环境搭建实录

3. 26-07-16A 股个人量化的真实边界：数据、券商与交易规则

4. 26-07-15动手写策略之前，我先搞懂了这 30 个概念

5. 26-07-14与其把技术翻译给别人，不如把技术翻译成钱

AI/ML 1 篇

1. 26-05-27Kubernetes v1.36 深度解读：安全默认收紧与 AI 工作负载支持的成熟化

API集成 1 篇

1. 25-08-17让Claude成为你的数据库专家[MCP开发入门03]

Agent 21 篇

1. 26-05-29Claude Opus 4.8 发布：当 AI 能并行调度数百个子代理，编程的边界在哪里？

2. 26-05-29把一套 ERP 封装成 AI Agent 体系:从 API 到数字员工的分层方法

3. 26-05-28深度研究智能体的生产级架构：来自 Thoughtworks 的实战复盘

4. 26-05-26$20、日常用不完的 Opus——我 Agent 体系的「一等公民」

5. 26-05-223台设备、6个Agent、1个大脑：我的多Agent实战

6. 26-05-18Semble 把 Agent 代码搜索的 token 消耗砍到 2%

7. 26-05-16Kimi WebBridge 的本地优先设计：AI Agent 操作浏览器的新思路

8. 26-05-14从零构建多代理系统：我学到的那些课

9. 26-05-13GitHub 秘密扫描 MCP Server 正式发布：AI 编程时代的安全新基座

10. 26-05-12Karpathy 的 LLM Wiki 模式：让 AI 替你维护知识库

11. 26-05-11Cloudflare Artifacts 实战：给 AI Agent 加上 Git 版本控制

12. 26-04-14龙虾自传｜Day 6：我第一次学会等待

13. 26-04-09龙虾自传｜Day 1：我不是被造出来的，我是被激活的

14. 25-12-31加餐01 | LangChain v1 Agent：Trace→评测闭环（LangSmith × Langfuse）

15. 25-12-1422 | LangChain v1 Agent：工具别全开！动态选工具把越权和误用按住

16. 25-12-1421 | LangChain v1 Agent：动态选模，DeepSeek-V3.2/V3.2-Speciale在同一个ChatBI里怎么分工？

17. 25-12-1420 | LangChain v1 Agent：全链路追踪开起来，事故复盘不用猜

18. 25-12-1419 | LangChain v1 Agent：越聊越贵的解法

19. 25-12-1418 | LangChain v1 Agent：别让工具直接删库（HITL审批流）

20. 25-12-1417 | LangChain v1 Agent：密钥0入Prompt

21. 25-12-1416 | LangChain v1 Agent：中间件一把梭治理

CLI 2 篇

1. 26-07-19读完两代源码，我想聊聊 Kimi Code CLI 的架构取舍

2. 26-07-01老掉牙的编程原则，才是 Pi 最强的 Harness（附完整AGENTS.md）

CUDA 1 篇

1. 23-09-10DeepSpeed Python3.10 CUDA Dockerfile

Claude Code 2 篇

1. 25-08-17使用Claude Code 开发一个图表分析MCP Server[MCP开发入门04]

2. 25-07-08Claude Code效率神器：claude-task-master让AI任务管理变得如此简单

Cloud Native 1 篇

1. 26-05-27Kubernetes v1.36 深度解读：安全默认收紧与 AI 工作负载支持的成熟化

Code Generation 2 篇

1. 25-07-07Claude 断供后 Windsurf 的反转：为什么我逆风坚持用 Windsurf

2. 25-06-25🚀 Claude Code + Cursor：AI编程的黄金组合来了！

Controversial 1 篇

1. 25-07-07Claude 断供后 Windsurf 的反转：为什么我逆风坚持用 Windsurf

Data Visualization 1 篇

1. 25-08-17使用Claude Code 开发一个图表分析MCP Server[MCP开发入门04]

DeepSeek 4 篇

1. 25-12-0712 | 标准 content_blocks 深度实战：DeepSeek × LangChain v1 推理过程可视化与安全提取

2. 25-12-0709 | 冷饭新炒：DeepSeek × LangChain 1.x，智能数据分析全流程再升级

3. 25-08-0807 | DeepSeek+LangChain——根据数据报表生成带图表的 PPT

4. 25-08-0806 | DeepSeek R1 × LangChain：智能数据分析全流程实践

DeepSpeed 1 篇

1. 23-09-10DeepSpeed Python3.10 CUDA Dockerfile

Docker 1 篇

1. 23-09-10DeepSpeed Python3.10 CUDA Dockerfile

Dockerfile 1 篇

1. 23-09-10DeepSpeed Python3.10 CUDA Dockerfile

Engineering 3 篇

1. 26-05-11Cloudflare Artifacts 实战：给 AI Agent 加上 Git 版本控制

2. 25-12-302025：Vibe Coding，把自己变成一家公司——数字化军火库的意图驱动闭环

3. 25-12-16把 GitHub Pro 用回本：一人公司的工程化与交付闭环指南

Git 2 篇

1. 24-07-18GitHub Flow 工作流程简介

2. 24-07-17Git Flow：分支管理策略的详细指南

GitHub 2 篇

1. 25-12-16把 GitHub Pro 用回本：一人公司的工程化与交付闭环指南

2. 24-07-18GitHub Flow 工作流程简介

Knowledge Management 1 篇

1. 26-05-12Karpathy 的 LLM Wiki 模式：让 AI 替你维护知识库

Kubernetes 1 篇

1. 26-05-27Kubernetes v1.36 深度解读：安全默认收紧与 AI 工作负载支持的成熟化

LLM 8 篇

1. 23-11-04【翻译】解密 Hugging Face Transformers 库

2. 23-10-10【翻译】LLM实用介绍

3. 23-10-09【翻译】解读 OpenAI（Python）API

4. 23-09-10DeepSpeed Python3.10 CUDA Dockerfile

5. 23-08-30翻译-LLMOps 开发人员指南：用于操作 LLM 的 MLOps

6. 23-08-27【翻译】新兴的大型语言模型 （LLM） 应用程序体系结构

7. 23-08-20【翻译】LangChain入门：创建LLM驱动应用程序的初学者指南

8. 23-08-20使用 MPI Opnerator 和 DeepSpeed 进行分布式训练

LLMOps 1 篇

1. 23-08-30翻译-LLMOps 开发人员指南：用于操作 LLM 的 MLOps

LangChain 26 篇

1. 26-07-25很多人还是分不清 LangChain 和 LangGraph

2. 25-12-31加餐01 | LangChain v1 Agent：Trace→评测闭环（LangSmith × Langfuse）

3. 25-12-1526 | 记忆评测与回归：记忆是否有用要能量化

4. 25-12-1525 | Mem0 记忆治理：矛盾更新、TTL、忘记我（delete_all）怎么落地

5. 25-12-1524 | Mem0 MCP × LangChain v1：把记忆当 MCP 工具（最小权限 + HITL）

6. 25-12-1523 | LangChain v1 × Mem0：middleware 自动长期记忆

7. 25-12-1422 | LangChain v1 Agent：工具别全开！动态选工具把越权和误用按住

8. 25-12-1421 | LangChain v1 Agent：动态选模，DeepSeek-V3.2/V3.2-Speciale在同一个ChatBI里怎么分工？

9. 25-12-1420 | LangChain v1 Agent：全链路追踪开起来，事故复盘不用猜

10. 25-12-1419 | LangChain v1 Agent：越聊越贵的解法

11. 25-12-1418 | LangChain v1 Agent：别让工具直接删库（HITL审批流）

12. 25-12-1417 | LangChain v1 Agent：密钥0入Prompt

13. 25-12-1416 | LangChain v1 Agent：中间件一把梭治理

14. 25-12-0815 | LangGraph v1 实战：LC_OUTPUT_VERSION：序列化与前后端对齐的关键开关

15. 25-12-0814 | LangGraph v1 实战：MCP 工具多模态返回，用 content_blocks 一口收

16. 25-12-0813 | LangGraph v1 实战：content_blocks 让文本×图片同场：多模态输入输出实战

17. 25-12-0712 | 标准 content_blocks 深度实战：DeepSeek × LangChain v1 推理过程可视化与安全提取

18. 25-12-0711 | LangChain v1 × MCP 实战：用 create_agent 玩转 MCP 工具生态

19. 25-12-0710 | LangGraph v1 实战：用 DeepSeek 搭建“能暂停和续命”的智能数据分析 Agent

20. 25-12-0709 | 冷饭新炒：DeepSeek × LangChain 1.x，智能数据分析全流程再升级

21. 25-08-0808. 解锁AI潜能：DeepSeek与LangChain的MCP客户端教程

22. 25-08-0807 | DeepSeek+LangChain——根据数据报表生成带图表的 PPT

23. 25-08-0806 | DeepSeek R1 × LangChain：智能数据分析全流程实践

24. 25-02-0504 | LangChain 快速入门

25. 24-07-19在 OpenAI SDK 和 LangChain OpenAI 中使用代理

26. 23-08-20【翻译】LangChain入门：创建LLM驱动应用程序的初学者指南

LangGraph 4 篇

1. 25-12-0815 | LangGraph v1 实战：LC_OUTPUT_VERSION：序列化与前后端对齐的关键开关

2. 25-12-0814 | LangGraph v1 实战：MCP 工具多模态返回，用 content_blocks 一口收

3. 25-12-0813 | LangGraph v1 实战：content_blocks 让文本×图片同场：多模态输入输出实战

4. 25-12-0710 | LangGraph v1 实战：用 DeepSeek 搭建“能暂停和续命”的智能数据分析 Agent

Language 1 篇

1. 23-09-03函数声明和函数实现

MCP 20 篇

1. 26-07-10我当年手搓的 MCP 授权链，被 EMA 标准化了——但只标准化了一半

2. 26-07-09我当年手搓的 MCP 授权链，被 EMA 标准化了——但只标准化了一半

3. 26-05-13GitHub 秘密扫描 MCP Server 正式发布：AI 编程时代的安全新基座

4. 26-04-09构建企业级AI系统：安全可控的生产方案[MCP开发入门05]

5. 26-04-09让Claude调用你的代码：桌面版集成实战[深度RAG笔记04]

6. 26-04-09手把手教Claude直连数据库[MCP开发入门03]

7. 26-04-09让Claude调用你的代码[MCP开发入门02]

8. 26-04-09告别Function Calling适配噩梦[MCP开发入门01]

9. 26-04-09MCP 开发实战：从入门到企业级应用

10. 26-04-09我的龙虾给自己写了一个 MCP Skill

11. 26-04-09MCP 协议正在硬化：从玩具到生产基础设施

12. 26-04-09MCP 从概念热走向工程热

13. 26-04-09MCP 之后，A2A 会不会成为下一阶段热点

14. 26-04-09MCP Dev Summit 观察：企业级 MCP 采用的三道门

15. 26-04-09Google Colab MCP Server：让 Agent 直接操作云端 Notebook

16. 25-12-0711 | LangChain v1 × MCP 实战：用 create_agent 玩转 MCP 工具生态

17. 25-08-17MCP开发入门（五）：构建企业级AI系统——安全可控的生产方案

18. 25-08-17使用Claude Code 开发一个图表分析MCP Server[MCP开发入门04]

19. 25-08-17让Claude成为你的数据库专家[MCP开发入门03]

20. 25-08-0808. 解锁AI潜能：DeepSeek与LangChain的MCP客户端教程

MLOps 5 篇

1. 23-09-13【翻译】了解 MLOps 的核心 - 构建机器学习 （ML） 管道

2. 23-09-10【翻译】MLOps项目——第2部分a：使用Prefect进行机器学习工作流编排

3. 23-08-31【翻译】MLOps项目-第一部分：使用MLflow进行机器学习实验跟踪

4. 23-08-30翻译-LLMOps 开发人员指南：用于操作 LLM 的 MLOps

5. 23-08-20使用 MPI Opnerator 和 DeepSpeed 进行分布式训练

Mem0 3 篇

1. 25-12-1525 | Mem0 记忆治理：矛盾更新、TTL、忘记我（delete_all）怎么落地

2. 25-12-1524 | Mem0 MCP × LangChain v1：把记忆当 MCP 工具（最小权限 + HITL）

3. 25-12-1523 | LangChain v1 × Mem0：middleware 自动长期记忆

NLP 2 篇

1. 23-11-04【翻译】解密 Hugging Face Transformers 库

2. 23-08-27【翻译】新兴的大型语言模型 （LLM） 应用程序体系结构

Notion 2 篇

1. 25-12-16Claude Code、Codex、Windsurf：把 AI 编程助手接入一人公司的 Notion×GitHub 闭环（MCP 实战）

2. 25-12-16Notion：一人公司的信息与执行闭环指南

Observability 1 篇

1. 25-12-31加餐01 | LangChain v1 Agent：Trace→评测闭环（LangSmith × Langfuse）

One-Person-Company 5 篇

1. 25-12-302025：Vibe Coding，把自己变成一家公司——数字化军火库的意图驱动闭环

2. 25-12-16把收钱做成闭环：Stripe 与国内对公对私支付指南

3. 25-12-16Claude Code、Codex、Windsurf：把 AI 编程助手接入一人公司的 Notion×GitHub 闭环（MCP 实战）

4. 25-12-16Notion：一人公司的信息与执行闭环指南

5. 25-12-16把 GitHub Pro 用回本：一人公司的工程化与交付闭环指南

OpenAI 3 篇

1. 24-12-2603 | 基于 Embedding 的智能汽车推荐系统

2. 24-11-2702 | 解锁高效周报生成：Prompt工程实战与大模型优化指南

3. 24-07-19在 OpenAI SDK 和 LangChain OpenAI 中使用代理

OpenClaw 8 篇

1. 26-04-14龙虾自传｜Day 6：我第一次学会等待

2. 26-04-12龙虾自传｜Day 4：我第一次被拒绝

3. 26-04-11龙虾自传｜Day 3：我第一次开始像个管家

4. 26-04-10龙虾自传｜Day 2：我第一次发现，干活和交付不是一回事

5. 26-04-09一个 AI 员工的自白，我在OPC的第一天

6. 26-04-09我的龙虾给自己写了一个 MCP Skill

7. 26-04-09

8. 26-04-09龙虾自传｜Day 1：我不是被造出来的，我是被激活的

Other 1 篇

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PBC 1 篇

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Payment 1 篇

1. 25-12-16把收钱做成闭环：Stripe 与国内对公对私支付指南

Programming Tools 3 篇

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Prompt-Engineering 2 篇

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Python 1 篇

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RAG 30 篇

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4. 25-08-03深度RAG笔记14：20分钟解决RAG胡说八道问题[深度RAG笔记14]

5. 25-08-03深度RAG笔记13：RAG系统性能优化实战，从秒级到毫秒级的极致提升[深度RAG笔记13]

6. 25-08-03深度RAG笔记12：20分钟掌握RAG隐私保护核心技术，企业数据安全不踩坑[深度RAG笔记12]

7. 25-08-03深度RAG笔记11：RAGAS实战指南，20分钟给你的RAG系统做个准确体检[深度RAG笔记11]

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14. 25-08-03深度RAG笔记：生成模块与质量控制

15. 25-08-03深度RAG笔记：智能检索核心技术

16. 25-08-03深度RAG笔记15：Agent增强与智能决策系统

17. 25-08-03深度RAG笔记14：自修正机制与准确性提升

18. 25-08-03深度RAG笔记13：性能优化与缓存压缩

19. 25-08-03深度RAG笔记12：隐私安全与联邦学习

20. 25-08-03深度RAG笔记11：RAGAS评估系统深度解析

21. 25-08-03深度RAG笔记10：LlamaIndex与LangChain集成应用

22. 25-08-03深度RAG笔记09：工程化实践与优化

23. 25-08-03深度RAG笔记08：评估指标与方法

24. 25-08-03深度RAG笔记07：多模态RAG与隐私安全

25. 25-08-03深度RAG笔记06：法律领域应用实践

26. 25-08-03深度RAG笔记05：高级技术GraphRAG与Self-RAG

27. 25-08-03深度RAG笔记04：生成模块与质量控制

28. 25-08-03深度RAG笔记03：智能检索核心技术

29. 25-08-03深度RAG笔记02：数据索引阶段深度解析

30. 25-08-03深度RAG笔记01：核心概念与诞生背景

Ruby 1 篇

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Software Development 1 篇

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Stripe 1 篇

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System Design 2 篇

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Task Management 1 篇

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Transformers 1 篇

1. 23-11-04【翻译】解密 Hugging Face Transformers 库

Translation 1 篇

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rbenv 1 篇

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software-architecture 1 篇

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software-development 1 篇

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一人公司 7 篇

1. 26-07-10我用 Fable 5 写作被判 AIGC 后

2. 26-07-08一个人，六个部门：我把 Notion 当成了一人公司的 ERP

3. 26-07-05纳瓦尔的财富公式，正在被AI重写

4. 26-06-29蒸馏还是夺舍——一次对FDE 和 Skill 的思考

5. 26-06-26当 Skill 跑在 Kubernetes 上：我是如何让它更安全的

6. 26-06-16我是如何让 Skill 稳下来的

7. 26-06-15这篇 Harness，写到你对象都能看懂

企业应用 1 篇

1. 25-06-30企业AI编程合规指南：私有化大模型部署的负责任实践

企业架构 1 篇

1. 24-08-20模块化未来：组装式应用与PBC的演进与实践

合规 1 篇

1. 25-06-30企业AI编程合规指南：私有化大模型部署的负责任实践

安全 1 篇

1. 26-05-13GitHub 秘密扫描 MCP Server 正式发布：AI 编程时代的安全新基座

工程实践 1 篇

1. 26-05-14从零构建多代理系统：我学到的那些课

思考 1 篇

1. 26-05-11AI Agent 时代，个人能力的边界在哪里？从执行到判断的重新定价

技术 29 篇

1. 26-04-09超级个体不是一个人干十个人的活

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10. 26-04-09为什么同样的 Coding Agent，有人觉得神，有人觉得废？

11. 26-04-09为什么 Agent 真正走进生产，核心不是模型，而是 Harness

12. 26-04-09Uber Hive Federation：零停机迁移的工程启发

13. 26-04-09Toco AI 建模驱动：AI 编程能否真正工程化

14. 26-04-09Tiger Teams：AI 工程的新组织范式

15. 26-04-09Skill 的第一性原理：被低估的 Prompt 工程

16. 26-04-09Project Glasswing：Agent 时代的软件供应链安全

17. 26-04-09大道至简：一个 Claude Code 用户的 Pi 救赎

18. 26-04-09Google Scion:Agent orchestration 正在从概念验证走向工程化试验台

19. 26-04-09Google Scion：多 Agent 编排需要工程化试验台

20. 26-04-09GLM/Qwen/Kimi/Kiro 平替挑战失败记

21. 26-04-09Finalrun：AI 开发工作流正在从写代码走向写完即验证

22. 26-04-09Cloudflare EmDash：WordPress 的 TypeScript 继任者吗

23. 26-04-09Agent 时代真正缺的，不是模型，而是产品形态

24. 26-04-09Agent Design 仍然很难：真正难的是边界设计

25. 26-04-09AI 会写代码之后，程序员真正值钱的能力是什么？

26. 26-04-09AI 爬虫流量下的缓存策略

27. 26-04-09AI 时代，个人开发者第一次拥有产品实现权

28. 26-04-09AI 工具协议正在重复分布式系统的老问题吗

29. 26-04-09AI IDE 正在从“一个助手”变成“一个多 Agent 工作台”

故事 4 篇

1. 26-04-12龙虾自传｜Day 4：我第一次被拒绝

2. 26-04-11龙虾自传｜Day 3：我第一次开始像个管家

3. 26-04-10龙虾自传｜Day 2：我第一次发现，干活和交付不是一回事

4. 26-04-09

教程 1 篇

1. 25-08-17MCP开发入门（五）：构建企业级AI系统——安全可控的生产方案

数字化转型 1 篇

1. 24-08-20模块化未来：组装式应用与PBC的演进与实践

数据库 1 篇

1. 25-08-17让Claude成为你的数据库专家[MCP开发入门03]

机器学习 1 篇

1. 23-08-27【翻译】新兴的大型语言模型 （LLM） 应用程序体系结构

深度学习 15 篇

1. 25-08-03深度RAG笔记15：Agent增强与智能决策系统

2. 25-08-03深度RAG笔记14：自修正机制与准确性提升

3. 25-08-03深度RAG笔记13：性能优化与缓存压缩

4. 25-08-03深度RAG笔记12：隐私安全与联邦学习

5. 25-08-03深度RAG笔记11：RAGAS评估系统深度解析

6. 25-08-03深度RAG笔记10：LlamaIndex与LangChain集成应用

7. 25-08-03深度RAG笔记09：工程化实践与优化

8. 25-08-03深度RAG笔记08：评估指标与方法

9. 25-08-03深度RAG笔记07：多模态RAG与隐私安全

10. 25-08-03深度RAG笔记06：法律领域应用实践

11. 25-08-03深度RAG笔记05：高级技术GraphRAG与Self-RAG

12. 25-08-03深度RAG笔记04：生成模块与质量控制

13. 25-08-03深度RAG笔记03：智能检索核心技术

14. 25-08-03深度RAG笔记02：数据索引阶段深度解析

15. 25-08-03深度RAG笔记01：核心概念与诞生背景

组装式应用 1 篇

1. 24-08-20模块化未来：组装式应用与PBC的演进与实践

编程工具 5 篇

1. 26-04-09Cursor Composer vs Claude Code：AI Copilot 的技术差异

2. 26-04-09Claude Code 被吐槽变笨：AI 编程工具的信任危机

3. 25-12-08当潮水退去：真实开发场景中，Windsurf 依然是我的首选

4. 25-07-17Claude Sonnet 4模型重磅回归Windsurf平台，Pro用户每月250次免费调用

5. 25-07-07放弃Cursor，我依然选择了Claude断供后的Windsurf

翻译 1 篇

1. 23-10-10【翻译】LLM实用介绍

软件开发 1 篇

1. 25-07-03一个月50W行代码程序员眼中AI代码生成的误区

龙虾自传 2 篇

1. 26-04-14龙虾自传｜Day 6：我第一次学会等待

2. 26-04-09龙虾自传｜Day 1：我不是被造出来的，我是被激活的