翊行代码

归档

2026 (10)

  1. 04-11 AI 会写代码之后，程序员真正值钱的能力是什么？
  2. 04-11 Agent 时代真正缺的，不是模型，而是产品形态
  3. 04-09 算力通胀时代，我为什么囤了MiniMax年卡
  4. 04-09 我的龙虾给自己写了一个MCP Skill
  5. 04-09 Google Scion:Agent orchestration 正在从概念验证走向工程化试验台
  6. 04-09 Finalrun Ai Verification
  7. 04-07 Skill 的第一性原理：被低估的 Prompt 工程
  8. 04-07 为什么同样的 Coding Agent，有人觉得神，有人觉得废？
  9. 04-07 AI IDE 正在从“一个助手”变成“一个多 Agent 工作台”
  10. 04-04 为什么 Agent 真正走进生产，核心不是模型，而是 Harness

2025 (56)

  1. 12-31 加餐01 | LangChain v1 Agent：Trace→评测闭环（LangSmith × Langfuse）
  2. 12-30 2025：Vibe Coding，把自己变成一家公司——数字化军火库的意图驱动闭环
  3. 12-16 把收钱做成闭环：Stripe 与国内对公对私支付指南
  4. 12-16 Claude Code、Codex、Windsurf：把 AI 编程助手接入一人公司的 Notion×GitHub 闭环（MCP 实战）
  5. 12-16 Notion：一人公司的信息与执行闭环指南
  6. 12-16 把 GitHub Pro 用回本：一人公司的工程化与交付闭环指南
  7. 12-15 26 | 记忆评测与回归：记忆是否有用要能量化
  8. 12-15 25 | Mem0 记忆治理：矛盾更新、TTL、忘记我（delete_all）怎么落地
  9. 12-15 24 | Mem0 MCP × LangChain v1：把记忆当 MCP 工具（最小权限 + HITL）
  10. 12-15 23 | LangChain v1 × Mem0：middleware 自动长期记忆
  11. 12-14 22 | LangChain v1 Agent：工具别全开！动态选工具把越权和误用按住
  12. 12-14 21 | LangChain v1 Agent：动态选模，DeepSeek-V3.2/V3.2-Speciale在同一个ChatBI里怎么分工？
  13. 12-14 20 | LangChain v1 Agent：全链路追踪开起来，事故复盘不用猜
  14. 12-14 19 | LangChain v1 Agent：越聊越贵的解法
  15. 12-14 18 | LangChain v1 Agent：别让工具直接删库（HITL审批流）
  16. 12-14 17 | LangChain v1 Agent：密钥0入Prompt
  17. 12-14 16 | LangChain v1 Agent：中间件一把梭治理
  18. 12-08 当潮水退去：真实开发场景中，Windsurf 依然是我的首选
  19. 12-08 15 | LangGraph v1 实战：LC_OUTPUT_VERSION：序列化与前后端对齐的关键开关
  20. 12-08 14 | LangGraph v1 实战：MCP 工具多模态返回，用 content_blocks 一口收
  21. 12-08 13 | LangGraph v1 实战：content_blocks 让文本×图片同场：多模态输入输出实战
  22. 12-07 12 | 标准 content_blocks 深度实战：DeepSeek × LangChain v1 推理过程可视化与安全提取
  23. 12-07 11 | LangChain v1 × MCP 实战：用 create_agent 玩转 MCP 工具生态
  24. 12-07 10 | LangGraph v1 实战：用 DeepSeek 搭建“能暂停和续命”的智能数据分析 Agent
  25. 12-07 09 | 冷饭新炒：DeepSeek × LangChain 1.x，智能数据分析全流程再升级
  26. 08-17 使用Claude Code 开发一个图表分析MCP Server[MCP开发入门04]
  27. 08-17 让Claude成为你的数据库专家[MCP开发入门03]
  28. 08-17 让Claude调用你的代码[MCP开发入门02]
  29. 08-17 告别Function Calling适配噩梦[MCP开发入门01]
  30. 08-09 从UI截图到代码：ScreenCoder让前端开发告别切图烦恼
  31. 08-08 GLM/Qwen/Kimi/Kiro 平替挑战失败记
  32. 08-08 08. 解锁AI潜能：DeepSeek与LangChain的MCP客户端教程
  33. 08-08 07 | DeepSeek+LangChain——根据数据报表生成带图表的 PPT
  34. 08-08 06 | DeepSeek R1 × LangChain：智能数据分析全流程实践
  35. 08-03 深度RAG笔记15：Agent增强与智能决策系统
  36. 08-03 深度RAG笔记14：自修正机制与准确性提升
  37. 08-03 深度RAG笔记13：性能优化与缓存压缩
  38. 08-03 深度RAG笔记12：隐私安全与联邦学习
  39. 08-03 深度RAG笔记11：RAGAS评估系统深度解析
  40. 08-03 深度RAG笔记10：LlamaIndex与LangChain集成应用
  41. 08-03 深度RAG笔记09：工程化实践与优化
  42. 08-03 深度RAG笔记08：评估指标与方法
  43. 08-03 深度RAG笔记07：多模态RAG与隐私安全
  44. 08-03 深度RAG笔记06：法律领域应用实践
  45. 08-03 深度RAG笔记05：高级技术GraphRAG与Self-RAG
  46. 08-03 深度RAG笔记04：生成模块与质量控制
  47. 08-03 深度RAG笔记03：智能检索核心技术
  48. 08-03 深度RAG笔记02：数据索引阶段深度解析
  49. 08-03 深度RAG笔记01：核心概念与诞生背景
  50. 07-17 Claude Sonnet 4模型重磅回归Windsurf平台，Pro用户每月250次免费调用
  51. 07-08 Claude Code效率神器：claude-task-master让AI任务管理变得如此简单
  52. 07-07 放弃Cursor，我依然选择了Claude断供后的Windsurf
  53. 07-03 一个月50W行代码程序员眼中AI代码生成的误区
  54. 06-30 企业AI编程合规指南：私有化大模型部署的负责任实践
  55. 06-25 🚀 Claude Code + Cursor：AI编程的黄金组合来了！
  56. 02-05 04 | LangChain 快速入门

2024 (9)

  1. 12-26 03 | 基于 Embedding 的智能汽车推荐系统
  2. 11-27 02 | 解锁高效周报生成：Prompt工程实战与大模型优化指南
  3. 11-26 01 | 基于 OpenAI SDK 开发一个自己的 GPT
  4. 11-25 探秘软件架构世界：多种架构类型剖析与选型指南
  5. 08-20 模块化未来：组装式应用与PBC的演进与实践
  6. 08-14 Python 中的 dotenv——配置管理的魔法棒
  7. 07-19 在 OpenAI SDK 和 LangChain OpenAI 中使用代理
  8. 07-18 GitHub Flow 工作流程简介
  9. 07-17 Git Flow：分支管理策略的详细指南

2023 (14)

  1. 11-04 【翻译】解密 Hugging Face Transformers 库
  2. 10-10 【翻译】LLM实用介绍
  3. 10-09 【翻译】解读 OpenAI（Python）API
  4. 09-13 【翻译】了解 MLOps 的核心 - 构建机器学习 （ML） 管道
  5. 09-10 【翻译】MLOps项目——第2部分a：使用Prefect进行机器学习工作流编排
  6. 09-10 DeepSpeed Python3.10 CUDA Dockerfile
  7. 09-03 函数声明和函数实现
  8. 08-31 【翻译】MLOps项目-第一部分：使用MLflow进行机器学习实验跟踪
  9. 08-30 翻译-LLMOps 开发人员指南：用于操作 LLM 的 MLOps
  10. 08-27 如何在国内快速安装rbenv,及使用
  11. 08-27 【翻译】新兴的大型语言模型 （LLM） 应用程序体系结构
  12. 08-20 【翻译】LangChain入门：创建LLM驱动应用程序的初学者指南
  13. 08-20 使用 MPI Opnerator 和 DeepSpeed 进行分布式训练
  14. 07-29 如何使用 Markdown 编写数学公式

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