16 | LangChain v1 Agent：中间件一把梭治理
你写 Agent 的业务逻辑可能只要 30 行；但一旦要上线，真正麻烦的是：日志、鉴权、脱敏、工具权限、重试、审批、成本控制……这些“治理需求”往往散落在各处，最后变成一坨不可复用的 if/else。 LangChain v1 把这层问题抽成了一个新的标准接口：Agent Middleware。这篇文章把它讲清楚：它解决什么问题、有哪些 hook、按什么顺序执行、怎么和 create_agent(..., middleware=[...]) 组合，以及一个最小 LoggingMiddleware 如何落地。
当潮水退去：真实开发场景中，Windsurf 依然是我的首选
2025 年 7 月 7 日，我写了《放弃Cursor，我依然选择了Claude断供后的Windsurf》。
15 | LangGraph v1 实战：LC_OUTPUT_VERSION：序列化与前后端对齐的关键开关
一、一个容易被忽略的问题：content_blocks 到底存在哪里？
14 | LangGraph v1 实战：MCP 工具多模态返回，用 content_blocks 一口收
一、问题升级：不仅模型是多模态，工具也在变多模态
13 | LangGraph v1 实战：content_blocks 让文本×图片同场：多模态输入输出实战
一、从 DeepSeek 文本推理，走向多模态世界
12 | 标准 content_blocks 深度实战：DeepSeek × LangChain v1 推理过程可视化与安全提取
一、从第 06 篇的旧代码说起：为什么这是“临时方案”
11 | LangChain v1 × MCP 实战：用 create_agent 玩转 MCP 工具生态
一、先别急写代码：MCP 之前的“三种工具地狱”
10 | LangGraph v1 实战：用 DeepSeek 搭建“能暂停和续命”的智能数据分析 Agent
一、为什么只用 LangChain 还不够？
09 | 冷饭新炒：DeepSeek × LangChain 1.x，智能数据分析全流程再升级
阅读量：待发布 更新于：2025-XX-XX
使用Claude Code 开发一个图表分析MCP Server[MCP开发入门04]
今天趁着周末，来实现一个图表分析的MCP工具。一个多月前，这个MCP Server在我们公司内部我已经使用 Gemini CLI实现了一套，支持了pyecharts 中16种常用的图表类型。因为这个工具还是非常实用的，今天我们使用Claude Code 再实现一遍，一来可以让大家直观的感受一下Claude Code的能力, 而来也算是MCP 开发的一次最佳实践,受限于篇幅我们在本文仅实现了柱状图、饼图、线状图， 其他的实现也是类似的套路。最后我们的全部代码以及所有Claude Code 的交互我都已经上传到了Github。
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RedisShake
Redis-shake is a tool for synchronizing data between two redis databases. Redis-shake是一个用于在两个redis之间同步数据的工具