在Claude断供Windsurf服务后，整个开发者社区都在唱衰Windsurf，仿佛它已经是明日黄花。Twitter上、Reddit上、各种技术群里，清一色的声音。

但是看到上面这张图了吗？这是我最近一个月的Cursor使用情况。各种限制让我活干到一半就”跑路”，结果就是：Cursor的输出基本为0，钱却一分没少花！

忍无可忍之下，我直接给Cursor发邮件要求年费退款。既然大家都觉得我的选择有问题，那我就用数据来证明。

在所有人都在吹捧Cursor的时候，我为什么敢反其道而行？ 因为数据不会说谎！

📉 之前的组合：Cursor + Claude Code

• Cursor：200刀/年 ≈ 16刀/月 （贵得离谱，还经常被限制）
• Claude Code：280元/月（国内镜像）
• 总成本：约56刀/月 （花钱买罪受）

🎆 现在的组合：Claude Code + Windsurf

• Claude Code：280元/月(国内镜像) （最强的AI编程助手）
• Windsurf：10刀/月 （被众人嘲弃的宝藏）
• 总成本：50刀/月

🏆 不仅仅是节约成本6刀/月，更重要的是打破了Cursor的各种限制！

💣 Cursor的“拉地毯”事件：为什么说它毫无诚意？

这里必须说说最近发生的Cursor“拉地毯”事件。 如果你还在纠结于Cursor是否值得信任，这个事件就是最好的答案，下面是在社交平台上的一些案例：

• 一个用户发现自己正常能用20-25天的订阅，突然在仅3天内就耗尽了。当他检查使用统计时，发现只用了…8次请求。这就是传说中的“无限制”？

• 更让人愤怒的是，Cursor在没有任何提前通知的情况下，将用户从明确的“500次请求”模式，自动“升级”到“无限制但有速率限制”模式。听起来像升级，实际上是降级。

• 有Reddit用户报告：“我被自动添加到新计划（速率限制），我的350个高级请求在20个Claude 4提示中就没了。”

候选方案对比：

• ✅ Windsurf：10刀/月
• ✅ GitHub Copilot：10刀/月
• ❌ Augment Code：50刀/月（太贵，暂不考虑）

接下来详细分析这两个主要候选者：

🌊 Windsurf：性价比之王

价格： 10刀/月（早期用户优惠）

🚨 所谓的“致命弱点”：Claude已断供Windsurf服务！

在Claude Code + Windsurf组合下，这反而成了优势——不用再为两个不同的Claude服务之间的冲突和重复而烦恼！Windsurf只需要做好自己最擅长的事：IDE集成和浏览器插件功能。

😈 Cursor的“虚假无限制” vs Windsurf的真实透明

让我们来看看这两者在透明度上的巨大差异：

Cursor的问题：

• 宣传“无限制”，实际上有“速率限制”
• 后台隐藏的Token算法，用户永远不知道下一次请求会花多少钱

Windsurf的透明做法：

• 明确显示你用了多少、还能用多少
• DeepSeek模型完全免费，不用担心“意外消费”
• 没有隐藏成本，没有意外惊喜
• 即使付费模型也有明确的积分消耗（Gemini 2.5 Pro仅需0.75积分/次）

优点：

• 🎆 免费模型太香了：DeepSeek R1、DeepSeek V3完全免费，Gemini 2.5 Pro仅需0.75积分/次
• 🌐 浏览器插件黑科技：可以直接选中网页元素发送到上下文，比截图更准确
• ⚙️ Workflow自动化：定义工作流，告别重复劳动

🐱 GitHub Copilot

价格： 10刀/月，100刀/年

优点：

• 🤖 模型阵容豪华：
  • 高级模型包含Claude 4
  • GPT 4o和GPT 4.1免费（但个人感觉没DeepSeek香）
  • o3 mini：0.33积分/次
• 🌐 Web支持全面：浏览器中可用各种高级模型进行对话和Agent操作
• ☁️ CodeSpace集成：云端开发体验更佳

缺点：

• 🚫 高级模型有限额：每月只有300次
• 🔄 上下文太短：经常需要总结，Agent执行速度慢

相比Windsurf，Github Copilot 明显还是有一些差距，所以最终我还是选择了Claude Code + Windsurf的组合。

🔧 加餐：必备MCP服务推荐

这套组合拳的最后一块拼图——MCP服务，让你的AI助手功能爆表！

配置除备注： 📁 Gemini CLI配置文件：~/.gemini/settings.json
🌐 为了最大兼容性，以下MCP服务都使用SSE协议

1️⃣ Tavily MCP Server - 免费搜索神器

🎁 免费额度：1000次/月（对于个人开发者绝对够用）

配置方法：

Corsor/Windsurf/Gemini CLI：

{
  "mcpServers": {
    "tavily-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tavily-mcp@0.1.4"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "你的Tavily API Key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Claude Code:

claude mcp add-json tavily-mcp '{
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "tavily-mcp@0.1.4"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "你的Tavily API Key"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }'

使用方法：

主要用于Claude Code没有Web搜索功能

请搜索有关 xxx 的信息/用法，来编写xxx

2️⃣ Context7 - 编程知识库

配置方法：

Cursor/Windsurf/Gemini CLI：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "serverUrl": "https://mcp.context7.com/sse"
    }
  }
}

Claude Code:

claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp

使用方法：

我们这个服务是使用FastMCP 开发的MCP服务，请开发一个XXX 功能，如果你不清楚请使用 /context7 进行搜索

3️⃣ DeepWiki - 技术文档助手

配置方法：

Cursor/Windsurf/Gemini CLI：

{
  "mcpServers": {
    "deepwiki": {
      "serverUrl": "https://mcp.deepwiki.com/sse"
    }
  }
}

Claude Code:

claude mcp add -s user -t http deepwiki https://mcp.deepwiki.com/mcp

使用方法：

/deepwiki 请参考Dify 的XXX 模块的实现，编写我们项目的XXX模块

💬 写在最后

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