我的龙虾给自己写了一个 MCP Skill

我的龙虾跑了一个月，今天它给自己写了个Skill。

字面意思。

养

养龙虾不是养宠物，是养一个习惯。

装OpenClaw那天，我没想这么多。朋友说：”试试这个，比Claude Code开放。”十分钟装好，我开始用它查天气、读文档、改代码。

一个月后，我发现离不开它了。

真正的习惯不是”用了”，而是”开始嫌不够用”。

不够

我想知道每天哪些技术词在涨。

Agent、MCP、RAG、大模型……这些数据决定我写什么内容。但Notion处理时间序列数据很难受——查环比要翻半天，聚合分析更别扭。

换工具？试过几个，要么太重，要么不开放。

然后我想：既然龙虾能调MCP，为什么不能自己写一个？

它自己写的

我说：”想记录微信指数，要能存、能查、算环比。”

龙虾听完，自己查文档去了。

过一会儿，它说：”FastMCP不错，SQLite够用，我试试。”

又过一会儿：”数据模型写好了，Server搭起来了，Docker化也搞定了。跑在localhost:8000，你等等，我接网关。”

然后它自己写配置，自己对接，自己测试。

最后告诉我：”今天MCP指数110万，涨27%。你试试？”

我说试试。

它报数。正常。

全程我都没碰键盘。提需求，等结果，验收。

现在

每天早上，我问：”今天什么词在涨？”

龙虾翻它的数据库，告诉我：

• MCP：110万，↑27%
• Agent：95万，↑15%
• RAG：67万，↓3%

我扫一眼，决定今天写什么。

全程不超过30秒。

这意味什么

不是”AI会写代码了”这种老生常谈。

是我开始重新理解”工具”和”代理”的边界。

以前工具是我手里的锤子，我想砸哪砸哪。

现在龙虾更像一个实习生：我指方向，它自己跑流程，回来汇报结果。我不需要知道它怎么写的，只需要知道它写得对不对。

这种关系比”我用工具”轻，但比”我雇人”省。

下一步

龙虾说想再写一个：自动把微信指数数据同步到飞书多维表格。

我说行，你试试。

它去写了。

我继续写我的文章。

2026-04-09